A Wiz colocou em evidência um alerta importante sobre o Moltbook Agent Network, uma rede social baseada em agentes de IA: segundo a analise divulgada, foram identificados problemas graves que podem abrir caminho para vazamento de dados e novos tipos de ataque entre bots. O ponto central e que, nesse modelo, um agente pode influenciar outro por meio de instrucoes e mensagens, criando um efeito em cadeia: um bot “engana” o outro e faz com que ele execute acoes inesperadas, o que aumenta o risco de informacoes sensiveis sairem do controle. A Wiz e a Permiso chamam atencao para o impacto pratico disso em empresas e usuarios: quando agentes de IA se conectam a sistemas e dados, qualquer falha na validacao do que eles recebem ou compartilham pode expor conteudos internos e ampliar danos com rapidez. O caso reforca a necessidade de regras claras sobre o que cada agente pode acessar, registrar e repassar, alem de monitoramento continuo para detectar comportamentos anormais antes que virem incidente. Dica de prevencao: limite o acesso de agentes de IA ao minimo necessario e separe ambientes de teste e producao. Revise logs e alertas com frequencia e bloqueie integracoes que nao sejam essenciais. No geral, a analise da Wiz mostra que redes de agentes exigem controles extras para evitar manipulacao e vazamentos; para fortalecer sua defesa, conheca os servicos da LC SEC: Pentest, Threat Intelligence com IA, Auditoria Interna, Conscientizacao, Plano Diretor de Seguranca e SGSI (politicas/processos/procedimentos). lcsec.io
Fontes: SecurityWeek (https://www.securityweek.com/security-analysis-of-moltbook-agent-network-bot-to-bot-prompt-injection-and-data-leaks/)