O avanço da inteligência artificial nas empresas está inaugurando uma nova era da cibersegurança. Segundo reportagem do TecMundo, a adoção crescente de ferramentas de IA generativa e agentes autônomos traz benefícios operacionais, mas também aumenta a complexidade da proteção digital. O principal desafio agora é garantir visibilidade, governança e controle sobre o uso desses sistemas, especialmente quando manipulam dados sensíveis.
Empresas de todos os setores vêm integrando IA em fluxos críticos — desde atendimento e análise de dados até decisões estratégicas. No entanto, muitas ainda não possuem políticas claras sobre como essas tecnologias são treinadas, supervisionadas e auditadas. A ausência de rastreabilidade pode permitir que informações confidenciais sejam processadas ou compartilhadas sem autorização, violando regras de conformidade como a LGPD e a ISO 27001.
Especialistas destacam que o foco da segurança em IA está mudando: antes centrado apenas na proteção de dados, agora passa a incluir controle de comportamento e transparência das decisões algorítmicas. É preciso garantir que modelos de IA atuem dentro de limites definidos, sem criar riscos inadvertidos, vieses ou vulnerabilidades exploráveis por cibercriminosos.
Outro ponto crítico é o uso de modelos de IA externos, muitas vezes hospedados em nuvem, sem avaliação prévia de segurança. Esses ambientes podem armazenar dados corporativos sensíveis, exigindo criptografia, autenticação forte e monitoramento contínuo.
Dica de prevenção
Empresas devem adotar um Plano Diretor de Segurança para IA, definindo controles de acesso, registros de auditoria e políticas claras para uso ético e seguro. Avaliações periódicas de risco e pentests especializados em APIs e modelos de IA ajudam a identificar brechas. A integração de Threat Intelligence com IA também permite detectar comportamentos anômalos em tempo real.
Conclusão
A segurança em IA corporativa evolui de proteger dados para governar decisões inteligentes. Para enfrentar esse novo cenário, a LC SEC apoia organizações na criação de políticas, processos e auditorias voltadas à segurança de modelos de IA e dados críticos. Saiba mais em lcsec.io