Um novo relatório divulgado pelo Help Net Security alerta para o aumento de falhas em sistemas que utilizam código gerado por ferramentas de inteligência artificial (IA). Embora essas soluções prometam ganho de produtividade, o estudo mostra que muitos dos códigos produzidos apresentam vulnerabilidades críticas, especialmente em aplicações web e APIs corporativas.
Segundo os pesquisadores, grande parte dos erros está relacionada à falta de validação de entrada de dados, uso incorreto de autenticação e falhas em criptografia. Esses problemas permitem que invasores explorem brechas para roubo de informações, manipulação de sistemas e injeção de código malicioso. O relatório ainda destaca que desenvolvedores, confiando demais nas respostas das IAs, muitas vezes deixam de revisar o código, o que aumenta os riscos de exposição.
Além disso, ataques de engenharia reversa e uso indevido de modelos de IA também foram observados, com criminosos tentando manipular prompts para gerar códigos maliciosos. O crescimento acelerado das ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA mostra que a segurança de software precisa evoluir junto, incorporando testes e revisões automáticas.
Dica de prevenção: sempre revise o código gerado por IA antes de aplicá-lo em produção. Utilize ferramentas de análise estática e dinâmica de segurança, promova treinamentos em secure coding e adote práticas de DevSecOps, integrando segurança desde as fases iniciais do desenvolvimento.
A IA é uma aliada poderosa, mas sem controle pode se tornar um vetor de risco. Para garantir que inovação e segurança caminhem juntas, conheça os serviços de Pentest, Threat Intelligence com IA e SGSI da LC SEC em lcsec.io.