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OWASP lança modelo para medir segurança e ética em IA: entenda o impacto

A OWASP (Open Worldwide Application Security Project) anunciou o lançamento de um modelo de avaliação de maturidade em segurança e ética em inteligência artificial, criado para ajudar empresas a compreenderem e reduzirem riscos associados ao uso de sistemas de IA. O framework, chamado AI Security and Privacy Maturity Model (AISPMM), propõe uma abordagem estruturada para avaliar práticas, políticas e controles voltados à segurança, privacidade e governança ética de aplicações inteligentes.

Com o crescimento do uso de IA generativa e agentiva em ambientes corporativos, a OWASP identificou a necessidade de um padrão que vá além da segurança técnica, abordando também responsabilidade social, transparência e mitigação de vieses algorítmicos. O modelo define níveis de maturidade e fornece diretrizes práticas para que organizações possam avaliar a robustez de seus processos de segurança, desde o desenvolvimento até a operação contínua dos sistemas de IA.

Segundo o projeto, o AISPMM busca preencher lacunas existentes em frameworks tradicionais, que muitas vezes não consideram os riscos específicos de modelos de IA — como manipulação de resultados, vazamento de dados de treinamento e decisões automatizadas sem supervisão humana. O documento orienta empresas a incorporarem princípios éticos desde a fase de design, promovendo um ciclo de vida seguro e responsável para soluções de inteligência artificial.

A iniciativa da OWASP surge em um momento crucial, em que governos e empresas de diversos setores enfrentam pressões regulatórias para garantir o uso ético e seguro de IA, especialmente em áreas sensíveis como saúde, finanças e segurança pública.

Dica de prevenção:
Empresas que desenvolvem ou utilizam soluções de IA devem adotar políticas claras de governança, incluir revisões humanas em decisões automatizadas e realizar auditorias periódicas com base em frameworks reconhecidos como o AISPMM. Avaliar maturidade é o primeiro passo para evoluir com segurança.

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