Voltar ao início do blog

Novo ataque com IA engana modelos de segurança: veja como se proteger

Pesquisadores de cibersegurança alertaram para uma nova técnica de ataque que utiliza inteligência artificial para enganar sistemas baseados em aprendizado de máquina. Conhecido como AI Cloaking Attack, o método cria conteúdos aparentemente legítimos para usuários humanos, mas projetados para manipular algoritmos de IA — inclusive os usados em filtros de segurança, detecção de fraudes e análises automatizadas de ameaças.

Na prática, o ataque funciona mascarando informações maliciosas de forma que apenas os sistemas de IA as interpretem de maneira incorreta. Isso permite que golpistas contornem mecanismos de defesa automatizados, como antivírus com IA, ferramentas de moderação de conteúdo e até modelos de detecção de phishing e deepfakes. O impacto é preocupante: empresas que dependem de soluções baseadas em aprendizado de máquina podem estar vulneráveis sem perceber.

De acordo com especialistas, esse tipo de ameaça representa um novo nível de sofisticação no cibercrime, pois combina engenharia social com manipulação algorítmica. Códigos e mensagens são adaptados dinamicamente para “enganar” a IA, tornando as defesas tradicionais menos eficazes. Plataformas financeiras, redes sociais e provedores de segurança estão entre os principais alvos identificados em 2025.

Dica de prevenção: empresas devem revisar suas defesas baseadas em IA e complementar essas tecnologias com auditorias humanas, testes de intrusão e análise comportamental. É essencial implementar uma estratégia de defesa em camadas, combinando automação com monitoramento contínuo por especialistas. Além disso, a conscientização das equipes técnicas e a atualização de modelos de IA devem ser feitas de forma recorrente.

A crescente complexidade dos ataques impulsionados por IA reforça a importância de uma segurança digital integrada e adaptável. Para proteger sua empresa contra ameaças avançadas e fortalecer seus processos de defesa, conheça as soluções completas da LC SEC em lcsec.io.

Compartilhe nas redes sociais: