Com a rápida adoção de ferramentas de inteligência artificial (IA) nas empresas, os Chief Information Security Officers (CISOs) enfrentam o desafio de garantir uma governança eficaz desses sistemas. Segundo Anthony Diaz, CISO da Exterro, a chave para essa governança está na rastreabilidade dos dados, conhecida como data provenance.
A rastreabilidade permite responder a perguntas cruciais: de onde vêm os dados utilizados pela IA? Como foram transformados? Quem teve acesso a eles? Sem essas respostas, as organizações ficam vulneráveis a riscos regulatórios e de segurança.
Desafios atuais na governança de IA:
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Falta de visibilidade: Muitas interações com IA ocorrem fora dos sistemas tradicionais, dificultando o monitoramento.
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Consentimento inadequado: O consentimento dado para uso de dados pode não abranger todas as aplicações de IA, exigindo revisões constantes.
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Ausência de registros: Sem logs detalhados, é impossível auditar as ações da IA e garantir conformidade
Recomendações para uma governança eficaz:
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Mapeamento contínuo de dados: Implementar sistemas que rastreiem o fluxo de dados em tempo real, identificando onde e como são utilizados pela IA.
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Atualização dos registros de atividades: Incluir informações sobre o comportamento dos modelos de IA e sua exposição jurisdicional nos registros de processamento de dados.
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Gerenciamento dinâmico de consentimento: Estabelecer mecanismos que verifiquem se o uso atual dos dados pela IA está coberto pelo consentimento original.
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Registro de interações com IA: Manter logs detalhados dos prompts e respostas gerados pela IA, facilitando auditorias e investigações futuras.
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Classificação e controle de saídas da IA: Tratar as saídas geradas pela IA como parte do ciclo de vida dos dados, aplicando políticas de retenção e segurança adequadas.
Na LC SEC, oferecemos soluções para ajudar sua empresa a enfrentar esses desafios, incluindo testes de segurança, implementação de políticas baseadas em frameworks como ISO 27001 e CIS Controls, e programas de conscientização em segurança.
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