Como os CISOs podem virar o jogo na guerra contra fraudes com IA
A crescente sofisticação das fraudes digitais, impulsionada pela inteligência artificial, tem desafiado os CISOs. Contudo, 80% dos especialistas acreditam que, com estratégias eficazes, as organiza...
Resumo rapido
A crescente sofisticação das fraudes digitais, impulsionada pela inteligência artificial, tem desafiado os CISOs. Contudo, 80% dos especialistas acreditam que, com estratégias eficazes, as organizações podem recuperar a vantagem até 2027.
Neste artigo voce vai aprender:
- O impacto da inteligência artificial nas fraudes digitais.
- Como as organizações estão se adaptando à nova realidade de fraudes.
- Os desafios enfrentados pelos CISOs na identificação e prevenção de fraudes.
- Estratégias sugeridas para integrar funções de fraude e AML.
- Como a LC Sec pode ajudar sua empresa a se proteger.
O que é a guerra contra fraudes com IA
A crescente sofisticação das fraudes digitais, impulsionada pelo uso de inteligência artificial (IA) por cibercriminosos, tem desafiado os líderes de segurança da informação (CISOs) em todo o mundo. Segundo o relatório "2025 Fraud & AML Executive Report" da DataVisor, 75% dos entrevistados acreditam que os fraudadores estão atualmente à frente no uso de IA generativa.
Como funciona
Os fraudadores utilizam IA generativa para criar deepfakes, identidades sintéticas e realizar ataques de phishing coordenados. Apesar desse cenário preocupante, mais de 80% dos participantes do estudo acreditam que, até 2027, as organizações poderão recuperar a vantagem ao adotar rapidamente estratégias eficazes.
Sinais de alerta / Como identificar
O relatório também destaca um aumento nas fraudes de primeira parte, onde os próprios clientes cometem fraudes, como disputas falsas de cobranças. Esse tipo de fraude se torna mais difícil de detectar, exigindo análises comportamentais e modelos de risco mais avançados.
O que fazer agora / Como se proteger
Outro desafio significativo é a fragmentação dos sistemas internos. Cerca de 75% dos entrevistados apontaram que sistemas isolados dificultam as operações de prevenção à lavagem de dinheiro (AML), levando a falsos positivos e desperdício de recursos. A abordagem FRAML, que integra funções de fraude e AML, é sugerida como uma solução promissora, embora apenas 13,3% das organizações tenham implementado essa estratégia até o momento.
Checklist para proteção contra fraudes
- Avaliar a adoção de IA generativa em seus processos de combate a fraudes.
- Implementar análises comportamentais para detectar fraudes de primeira parte.
- Integrar sistemas de fraude e AML para reduzir falsos positivos.
- Treinar a equipe sobre identificação de fraudes e melhores práticas de segurança.
- Monitorar e ajustar continuamente suas estratégias de segurança.
Perguntas frequentes
O que são fraudes de primeira parte?
Fraudes de primeira parte ocorrem quando os próprios clientes cometem fraudes, como disputas falsas de cobranças.
Como a IA está sendo utilizada por cibercriminosos?
Cibercriminosos utilizam IA generativa para criar deepfakes, identidades sintéticas e realizar ataques de phishing coordenados.
Qual é a abordagem FRAML?
A abordagem FRAML integra funções de fraude e prevenção à lavagem de dinheiro, visando otimizar a detecção e resposta a fraudes.
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Referência:
Help Net Security - How CISOs can regain ground in the AI fraud war
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