A crescente sofisticação das fraudes digitais, impulsionada pela inteligência artificial, tem desafiado os CISOs. Contudo, 80% dos especialistas acreditam que, com estratégias eficazes, as organiza...
A crescente sofisticação das fraudes digitais, impulsionada pela inteligência artificial, tem desafiado os CISOs. Contudo, 80% dos especialistas acreditam que, com estratégias eficazes, as organizações podem recuperar a vantagem até 2027.
A crescente sofisticação das fraudes digitais, impulsionada pelo uso de inteligência artificial (IA) por cibercriminosos, tem desafiado os líderes de segurança da informação (CISOs) em todo o mundo. Segundo o relatório "2025 Fraud & AML Executive Report" da DataVisor, 75% dos entrevistados acreditam que os fraudadores estão atualmente à frente no uso de IA generativa.
Os fraudadores utilizam IA generativa para criar deepfakes, identidades sintéticas e realizar ataques de phishing coordenados. Apesar desse cenário preocupante, mais de 80% dos participantes do estudo acreditam que, até 2027, as organizações poderão recuperar a vantagem ao adotar rapidamente estratégias eficazes.
O relatório também destaca um aumento nas fraudes de primeira parte, onde os próprios clientes cometem fraudes, como disputas falsas de cobranças. Esse tipo de fraude se torna mais difícil de detectar, exigindo análises comportamentais e modelos de risco mais avançados.
Outro desafio significativo é a fragmentação dos sistemas internos. Cerca de 75% dos entrevistados apontaram que sistemas isolados dificultam as operações de prevenção à lavagem de dinheiro (AML), levando a falsos positivos e desperdício de recursos. A abordagem FRAML, que integra funções de fraude e AML, é sugerida como uma solução promissora, embora apenas 13,3% das organizações tenham implementado essa estratégia até o momento.
Fraudes de primeira parte ocorrem quando os próprios clientes cometem fraudes, como disputas falsas de cobranças.
Cibercriminosos utilizam IA generativa para criar deepfakes, identidades sintéticas e realizar ataques de phishing coordenados.
A abordagem FRAML integra funções de fraude e prevenção à lavagem de dinheiro, visando otimizar a detecção e resposta a fraudes.
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Referência:
Help Net Security - How CISOs can regain ground in the AI fraud war