O framework Dynamic Process Landscape (DPL), desenvolvido pela Cloud Security Alliance e apresentado pela Help Net Security em 11 de junho de 2025, oferece um método para integrar IA com governança e conformidade de forma estruturada e segura.
Seus principais pilares são mapeamento dos processos, presença humana nas etapas-chave (HITL) e logs imutáveis para rastreabilidade das decisões automatizadas
O DPL corrige o problema de adoção de IA em processos rígidos e pouco transparentes, identificados pela CSA como causa de fracasso em muitas iniciativas de automação
Permite que empresas desenhem fluxos bem definidos e auditáveis, evitando a automação “às cegas” que pode expor dados sensíveis e violar normas como NIS2, DORA e o EU AI Act
São três formas de implantação recomendadas:
Greenfield: ideal para unidades novas, sem legado.
Sandbox paralelo: adequado para ambientes regulados, com testes isolados em “sombra”.
Adoção por evento: aplicar DPL em área-alvo quando há mudanças regulatórias ou estratégicas
A adoção exige maturidade: processos mapeados, governança de dados ativa, checkpoints humanos e explicabilidade das decisões — requisitos fundamentais antes de colocar IA em produção
Comece identificando e documentando seus principais fluxos de trabalho. Defina claramente quem toma decisões em cada passo e implemente logs imutáveis para monitorar ações da IA. Antes de liberar implementações automatizadas, teste tudo em ambiente controlado, como um sandbox paralelo. Garanta suporte da liderança e conscientize sua equipe sobre a importância da auditoria.
O DPL une inovação e segurança, permitindo que organizações utilizem IA de forma responsável e em conformidade. Ao aceitar uma base sólida, evitar automações precipitadas e adotar práticas robustas, sua empresa pode avançar com tecnologia sem comprometer governança. A LC SEC oferece consultoria para mapeamento de processos, integração responsável de IA e apoio à conformidade regulatória. Fortaleça seus projetos com base e suporte especializado.
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