Um levantamento da Marsh, divulgado pela Folha de S.Paulo, revela que aproximadamente 70% dos executivos de bancos e instituições financeiras no Brasil esperam um aumento no volume de ataques cibernéticos devido ao avanço da inteligência artificial . O uso malicioso de ferramentas de IA preocupou líderes do setor financeiro, que já enfrentam desafios constantes no ambiente digital.
O Brasil concentra 38% dos casos de ataques no total de 262 incidentes registrados em 2024 na América Latina, seguido por México (16%), Argentina (10%) e outros países da região . Além disso, o custo médio de uma violação de dados no setor financeiro chegou a US$ 6 milhões, comumente iniciada por acesso não autorizado via malware instalado por funcionários
A IA traz benefícios operacionais, como automação de processos, análise de transações em tempo real e atendimento ao cliente otimizado. No entanto, hackers também se beneficiam dessas tecnologias para criar phishing altamente personalizados, gerar malware mais sofisticado e acelerar ataques com eficiência antes atribuída apenas a agentes humanos .
Para enfrentar essa ameaça, bancos precisam reforçar sua capacidade de defesa. Algumas estratégias recomendadas incluem:
Investir em IA defensiva, utilizando algoritmos para detectar anomalias em transações e bloquear acessos suspeitos.
Treinar equipes para reconhecer ataques baseados em IA, como deepfakes e phishing avançado.
Fortalecer governança de fornecedores, já que 70% das falhas vêm da cadeia de terceiros
Realizar testes de invasão periódicos, com cenários que simulem ataques impulsionados por IA.
A adoção de autenticação multifator, criptografia de dados em repouso e protocolos rigorosos de monitoramento também são essenciais para mitigar riscos. Investimentos expressivos em segurança já são feitos por grandes bancos — alguns desembolsam mais de US$ 600 milhões por ano —, mas ainda enfrentam dificuldades para acompanhar a evolução dos ataques .
A combinação de IA ofensiva e defensiva, aliada a processos robustos, pode colocar os bancos em posição de vantagem. No entanto, isso exige liderança, investimento contínuo e visão estratégica.
Dica de prevenção :
Apesar de grandes investimentos, pequenas instituições também podem adotar inteligência artificial defensiva em camadas, unindo ferramentas automatizadas, monitoramento em tempo real e treinamento especializado para equipes.
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