Em 2025, a conformidade de software se tornou um desafio crescente para as empresas, com 48% dos profissionais de segurança atrasados nas exigências regulatórias. A dependência de componentes de có...
Em 2025, a conformidade de software se tornou um desafio crescente para as empresas, com 48% dos profissionais de segurança atrasados nas exigências regulatórias. A dependência de componentes de código aberto e a falta de ferramentas adequadas para gerenciamento de vulnerabilidades são fatores críticos. A Inteligência Artificial pode melhorar a segurança, mas muitas organizações ainda não têm planos adequados para lidar com falhas.
A conformidade de software refere-se ao alinhamento das práticas de desenvolvimento e utilização de software com as exigências regulatórias e de segurança vigentes. Em 2025, essas exigências se tornaram cada vez mais rigorosas, exigindo que as empresas adotem medidas eficazes para garantir a segurança de seus produtos.
As regulamentações, como o Software Bill of Materials (SBOM), exigem que as empresas identifiquem e documentem todos os componentes utilizados em seus softwares. Isso inclui não apenas o código desenvolvido internamente, mas também bibliotecas e componentes de código aberto, que representam uma parte significativa do software moderno.
Um sinal claro de que uma empresa está em risco de não conformidade é a falta de processos eficazes para gerenciar vulnerabilidades. Um estudo recente indicou que cerca de 29% das equipes de segurança não conseguem correlacionar dados de SBOM com falhas conhecidas, aumentando a exposição a ataques.
Adotar uma abordagem proativa é fundamental. As empresas devem implementar ferramentas e processos para analisar suas dependências e gerenciar vulnerabilidades de maneira eficaz. A Inteligência Artificial pode ser uma aliada nesse processo, com 88% dos profissionais acreditando que pode melhorar a visibilidade e a segurança.
As empresas devem considerar as seguintes boas práticas para garantir a conformidade de software:
Os principais desafios incluem a dependência de componentes de código aberto, a falta de ferramentas adequadas para gerenciar vulnerabilidades e o atraso em relação às exigências regulatórias.
A IA pode melhorar a visibilidade da segurança na cadeia de suprimentos de software e ajudar na identificação e correção automática de vulnerabilidades.
O Software Bill of Materials (SBOM) é um documento que lista todos os componentes de software, incluindo bibliotecas de terceiros, que são utilizados em uma aplicação.
As melhores práticas incluem auditorias regulares, uso de ferramentas de gerenciamento de vulnerabilidades e capacitação das equipes de segurança.
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Referência: 48% of security pros are falling behind compliance requirements