Assistentes de código baseados em inteligência artificial estão se tornando ferramentas comuns entre desenvolvedores, acelerando tarefas repetitivas e sugerindo trechos de programação prontos. No entanto, especialistas em segurança alertam para riscos significativos que podem surgir com o uso indiscriminado dessas tecnologias.
De acordo com Silviu Asandei, pesquisador da Sonar, muitos assistentes de código com IA ainda cometem erros que passam despercebidos pelos programadores. Esses erros podem incluir vulnerabilidades como injeção de código malicioso, falhas de autenticação ou uso de funções inseguras, colocando em risco a aplicação e os dados de usuários finais.
Com a popularização desses assistentes, cresce também a quantidade de software desenvolvido sem revisões aprofundadas de segurança. Muitas empresas confiam cegamente nas sugestões automatizadas, mas esquecem que, por trás da IA, não há um entendimento contextual tão preciso quanto o de um especialista humano.
Para reduzir esses riscos, é fundamental adotar boas práticas de revisão de código e integrar auditorias de segurança desde as fases iniciais do desenvolvimento. Ferramentas de análise estática e dinâmicas complementam o trabalho, mas não substituem a análise crítica de profissionais experientes.
Outra dica importante é capacitar equipes para entender os limites dessas tecnologias. Desenvolvedores devem estar atentos às recomendações geradas por assistentes de IA, questionar sugestões e, sempre que possível, aplicar frameworks de segurança reconhecidos.
Além disso, empresas que utilizam assistentes de código devem implementar políticas claras de uso, definindo quais tipos de tarefas podem ser automatizadas e quais devem obrigatoriamente passar por revisão manual.
A segurança digital é um processo contínuo, que exige tecnologia, processos bem definidos e, principalmente, pessoas preparadas para identificar riscos.
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