Com o avanço dos sistemas de inteligência artificial que agem de forma autônoma – conhecidos como Agentic AI – surgem desafios inéditos para a segurança de identidades. No recente vídeo da Help Net Security, Art Poghosyan (CEO da Britive) destaca que controles tradicionais de IAM já não são suficientes para proteger agentes que "pensam e agem" como humanos
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Identidades não-humanas e zero-trust
Empresas estão adotando políticas zero-trust rigorosas para gerenciar identidades de máquinas – como bots e sensores – pois esses agentes já superam em número as identidades humanas -
Limitações do IAM clássico
Sistemas de IAM tradicionais carecem de governança e visibilidade quando agentes atuam de forma pró-ativa, realizada por múltiplos agentes em cadeia -
Novos vetores de ataque
Frameworks acadêmicos apontam nove ameaças específicas de Agentic AI, como persistência, escalonamento de privilégios e prompt injection – vulnerabilidades que exigem abordagens inovadoras -
Governança e rastreabilidade
Soluções emergentes propõem credenciais verificáveis (Verifiable Credentials), arquiteturas DID e anotações de auditoria em tempo real, adotando frameworks zero‑trust para agentes
Dica de prevenção
- Adote uma abordagem “identity‑first” para agentes: trate cada AI agent como identidade privilegiada
- Implemente autenticação contextualizada e MFA nos agentes críticos
- Estabeleça políticas dinâmicas de privilégio mínimo (least privilege), usando frameworks tipo Progent
- Garanta logging contínuo com rastreamento por agente, conectados ao SIEM para bloqueio de anomalias
- Revise cadeias de acesso envolvendo múltiplos agentes, usando arquiteturas verifiáveis e auditáveis
A Agentic AI traz agilidade e produtividade, mas também abre brechas críticas na segurança de identidades – especialmente quando os agentes atuam sem supervisão humana. A LC SEC está à frente dessa revolução: oferecemos consultoria especializada em IAM para agentes, frameworks de governança zero‑trust e soluções de monitoramento e auditoria contínua.
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